Обучение моделей AI для военных дронов
Мы обучаем нейросети для автономных и полуавтономных военных беспилотников. Распознавание целей, навигация в GPS-подавлении, принятие решений в реальном времени — на базе данных с реальных полигонов.
Возможности
Каждый модуль обучен на данных с реальных полигонов и проверен в условиях РЭБ-подавления.
// Командный центр
«Оператор видит то же, что и дрон — но на 8 миллисекунд позже. Наша модель принимает решение раньше».
Детекция и классификация в реальном времени
Визуальная одометрия и SLAM в условиях полного подавления спутникового сигнала.
Децентрализованное взаимодействие до 50 дронов в группе. Самоорганизация без центрального узла.
Inference на борту. От кадра с камеры до управляющего сигнала — 8 миллисекунд.
Модели обучены с учётом типовых помех: спуфинг, заглушение, подмена канала.
Запуск на бортовых чипах 4-15 Вт. Без облака, без задержек на канал связи.
Пайплайн обучения
Пять этапов. Каждый — с метриками, отчётами и возможностью отката. Запусти демо и посмотри, как модель проходит пайплайн.
Симуляция запуска обучения в реальном времени. Каждый этап выполняется последовательно.
Синтетические + полигонные датасеты. Разметка целей, трассировка, OCclusion-аугментации.
Fine-tuning на бенчмарках. Тренировка с учётом реальных ограничений бортового чипа.
Тесты на hold-out, adversarial-проверки, оценка в симуляторе РЭБ-подавления.
Проверка в полях. Реальные мишени, реальный РЭБ, реальные ветровые условия.
Квантование, упаковка в firmware, OTA-обновление на парк дронов.
Развёртывание
Под любую инфраструктуру — от закрытого контура до OTA на парк из сотен дронов.
Полная установка на серверах заказчика. Никакого внешнего трафика. Модели, датасеты и метрики остаются внутри периметра.
Выделенный кластер в защищённом облаке. Быстрое масштабирование, обновления по защищённому каналу, доступ только по VPN.
Модель упаковывается в firmware для конкретного дрона. Inference на чипе 4-15 Вт, без зависимости от связи.
Контакты
Расскажите о сценарии применения — мы вернёмся с техническим предложением в течение 48 часов.
Все материалы и обсуждения — под соглашением о неразглашении. Данные заказчиков не используются для обучения публичных моделей.